Shuang Liang

新しい方法がシミュレーションからの量子データ抽出を強化する。

新しい方法が格子QCD研究におけるスペクトル関数の抽出を強化してるよ。

さまざまな分野で動的テキスト属性グラフを評価するための新しいベンチマーク。

自己運転車のレーン検出をより正確に、理解を深めて革新する。

研究は、量子コンピュータを向上させるために電気接点を改善することに焦点を当てています。

新しいアプローチがビジュアルダビングを改善して、リップシンクと話者のユニークさを強化するんだ。

AIモデルのための画像分析を速くする新しいアプローチ。

新しい技術で、人間とバーチャルキャラクターのリアルなやり取りができるようになったよ。