Shu Yang

AIが情報の共有方法にどんな影響を与えているかを調べる。

言語モデルの継続的学習を強化しながら、過去の知識を保持する新しい方法。

テキストデータにおける大規模言語モデルのプライバシー問題とその解決策を検討する。

大規模言語モデルの安全性と信頼性を向上させるためのフレームワーク。

GECScoreは文法分析を通じてAI生成テキストを特定する効率的な方法を提供するよ。

腎臓線維症の発展におけるタンパク質の役割を探る。

新しい方法がAIの知識編集能力と複雑な質問に答える力を向上させてるよ。

新しいモデルが顧客の離脱をどう解決して、リテンション戦略をどう強化するか学ぼう。

プロンプトが大きな言語モデルの推論にどう影響するかを調べる。

連続変数を使った治療研究で因果効果を理解する新しいアプローチ。

複雑なデータの仲介効果を理解するための新しいアプローチ。

材料表面での光の挙動の量子効果を調査中。

TransEQは、より良い知識表現のために構造と詳細を統合する。

新しいECIFメソッドは、データ評価の向上を通じてマルチモーダルAIモデルのパフォーマンスを向上させる。

脳コネクトミクスがエコーステートネットワークをどう強化して、より良い予測を実現するかを発見しよう。