Shengyao Zhuang

ラベルのないデータに対して、効果的な密な検索モデルを選ぶ方法を探る。

ラベルなしでLLMを使って密なリトリーバーの選択を改善する方法。

FeB4RAGは、連邦検索システムと情報検索の改善を目指してるよ。

Set-Encoderは、より良い検索結果のためにパッセージの再ランキングを改善するよ。

患者データと胸部X線を組み合わせることで、レポートの正確性と患者ケアが向上するよ。

2Dマトリョーシカトレーニングがコンピュータのテキスト理解をどう向上させるかを見てみよう。

情報源を視覚的に確認して、オンラインでの信頼性を高める方法。