Sheeba Samuel

この研究は、バイオメディカル研究におけるJupyterノートブックの再現性を評価してるよ。

知識グラフの再現性のギャップを調べて、その研究への影響を見てる。

深層学習が生物多様性研究の再現性にどう影響するかを調べる。

オントロジーを使うことで、MLLMsが植物の病気を正確に識別する能力を高められるよ。

研究者たちはAIを使って生物多様性の研究を簡素化し、理解を深めている。

ACE技術は、自動植物病予測システムへの信頼を高めるよ。