Shaowei Wang

新しい方法、DepGraphがソフトウェアのバグ検出精度を向上させるよ。

この研究は、LLMがどれだけうまく技術的負債を特定して分類できるかを評価してるんだ。

SimCloneは、構造的特徴に頼らずに、表形式データセット内のデータクローンを検出する。

言語モデルを使って脆弱性検出データセットを強化する。

新しい手法がLLMエージェントと分割統治戦略を使ってソフトウェアのバグ検出を強化する。

軽量なアプローチでオープンソースソフトウェアのサイレントな脆弱性修正の検出が改善される。

このデータセットは教育用図表からの質問生成を改善して、学生の学びをよりよくするんだ。

入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。