Shangbin Feng

MediQは、患者の結果を改善するために医療AIの会話を再定義する。

ある研究が、LLMがグラフデータを使ってどれくらいうまく推論できるかを調べてるよ。

新しいフレームワークが言語モデルの多様な人間の価値観の表現を改善する。

研究によると、多言語のフィードバックが言語モデルの信頼性を高めるって。

言語モデルが安全性向上のためにどうやって回答を拒否できるかを調べる。

コードベースのプロンプトを使って分類体系を拡張する新しいアプローチ。