Seungchan Ko

FEONetは、パラメトリックPDEを効率的に解くために、深層学習と数値的方法を組み合わせている。

新しい技術が数値解析と機械学習を組み合わせてPDEの解法を導いてる。

新しい方法が、変数スケーリングを使って複雑な方程式のトレーニング効率を向上させるよ。

化学反応中の非ニュートン流体の挙動を調べる。