Sergey Kolesnikov

包括的なデータセットは、研究者がレコメンダーシステムのより良いベースラインを選ぶのに役立つ。

新しい方法が、購入タイミングを考慮して商品推薦を強化するよ。

XLand-100Bデータセットは、たくさんのタスク例を使ったインコンテキスト強化学習をサポートしてるよ。

BPRはユーザーの好みに基づいてアイテムを提案するのに引き続き効果的だよ。