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最先端の科学をわかりやすく解説

最先端の科学をわかりやすく解説

Samuel Rey

機械学習 DAG構造を学ぶための新しい方法

この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。

2025-06-13T02:01:35+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AAGCNを使ったグラフニューラルネットワークの進展

AAGCNは、GNNが複雑なデータ構造から学ぶ方法を改善する。

2025-06-12T08:16:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習不完全データでグラフを学ぶ新しい方法

欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。

2025-06-12T01:44:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変化に適応する：ダイナミックネットワークでの学び

時間と共に進化するネットワークから学ぶ方法を見てみよう。

2025-06-11T23:18:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より良い予測のためのグラフニューラルネットワークの変革

研究者たちは、複雑なデータ関係の予測を改善するためにGNNを強化している。

2025-04-07T11:42:54+00:00 ― 1 分で読む