Ruida Zhou

この研究は、生成モデルを使ったオフライン最適化の新しいアプローチを紹介しているよ。

新しいフレームワークがモデルのパフォーマンスを向上させつつ、データプライバシーを守るんだ。

不確実性に基づく方法を使ってアクティブラーニング戦略を改善する方法を探る。

データの価値を評価する新しいアプローチは、機械学習のためのユニークさを強調してるよ。

パスガイデッド粒子ベースのサンプリングとその実世界での応用について学ぼう。