Ru Li

HyperMonoは、二段階推論と修飾子の単調性を使って知識グラフの精度を向上させる。

MIMEAフレームワークは、いろんな知識グラフの整合性を高めるんだ。

知識グラフのエンティティタイプ精度を向上させる新しい方法。

新しい方法が、変化する環境での機械のマッピングを改善する。

研究によると、妊娠中の母親の習慣が子供の体重に影響を与えることがわかったよ。

マルチモーダルエンティティリンクがテキストとビジュアルを組み合わせて、理解を深める方法を学ぼう。