アルゴリズム評価とモデルパフォーマンスの評価について詳しく見ていくよ。
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Rina Foygel Barber
リサンプリング技術が統計結果の安定性をどう高めるかを学ぼう。
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信頼性が高く正確な機械学習分類器を作るための新しいフレームワーク。
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アルゴリズムの安定性とテストの限界についての探求。
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ブーステッドコンフォーマル予測がモデルの不確実性の理解をどう向上させるか学ぼう。
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データ分布が変わってもモデルの予測を改善する方法を学ぼう。
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