Ravi Tandon

ノイズの多いチャネルで効率的なデータ伝送のための量子化技術に関する研究。

新しいアプローチで、信頼できる入力の変更を提供することで、意思決定が改善されるよ。

SPLITZを紹介するよ、敵対的な例に対するAIモデルの安定性を改善する方法だ。

因果分析と個人のプライバシーを両立させるフレームワーク。

敵対的攻撃を調査して、ミックスアップトレーニングを通じて公正さを促進する。

衝突マトリックスがいろんな分野での意思決定にどう役立つか学ぼう。

推論は、デジタルインタラクション中に個人データを守るためのプライバシー対策。