Qitian Wu

新しい方法で、グラフニューラルネットワークの見たことないデータへのパフォーマンスが向上する。

新しい技術が、いろんな分野の相互接続されたデータモデルの一般化を改善してるよ。

新しいフレームワークが、構造化された雑音データからの学習を拡散原理を使って改善する。

SGFormerは、効率とスケーラビリティのためにグラフ学習をシンプルにする。