Qingfu Zhang

PuriDefenseは、ブラックボックス攻撃に対して機械学習モデルのセキュリティを効果的かつ効率的に強化します。

新しいアルゴリズムが複雑な機械学習タスクでユーザーの好みの統合を強化する。

新しい方法が多目的最適化の解における多様性を高める。

敵対的ハイパーボリュームを導入して、ディープラーニングモデルのパフォーマンスをより良く評価する。

新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。

CoEvoフレームワークがAIの複雑な問題解決能力をどう高めるかを発見しよう。