少数言語の言語モデルに対する翻訳ミスの影響を調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
少数言語の言語モデルに対する翻訳ミスの影響を調べる。
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このプロジェクトは、グジャラート語と英語が混ざったスピーチの認識を向上させることを目指してるよ。
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新しい方法で混合言語のスピーチを英語に翻訳するのが上手くなったよ。
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新しい方法で、特定のコードブックを使ってASRシステムがさまざまなアクセントをうまく扱えるようになったよ。
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新しい方法が音声認識システムの精度と効率を向上させる。
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言語モデルを使って、データ生成を通じて、少数派言語のタスクを向上させる。
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SALSAは、音声認識精度を向上させるために、低リソース言語向けにASRと言語モデルを統合しているよ。
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研究者たちは、より良い理解のためにパラフレーズの監督を使って自動音声認識を強化してるよ。
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