品質を落とさずにデータを圧品質を落とさずにデータを圧縮する効果的な方法。データ圧縮中にクオリティを維持するための情報理論データ圧縮と知覚品質のバランスを取るデータの圧縮方法を調査して、品質とユーザー体験を保ちながらやろうとしてる。2025-06-15T23:24:10+00:00 ― 1 分で読む
高速データ、低品質ロス高速データ、低品質ロス品質も維持できるよ。新しい方法でデータ転送速度がアップして、情報理論ゼロ遅延ロス圧縮の進展新しい方法でデータ転送が速くなって、品質を落とさずに済むんだ。2025-05-11T22:26:12+00:00 ― 1 分で読む
ベイズ連合学習の真実ベイズ連合学習の真実考察。データプライバシーと公平性についての深い機械学習ベイジアンフェデレーテッドラーニング: データプライバシーの新しいレシピベイズ連合学習がデータ共有におけるプライバシーと公正性をどう組み合わせるか探ってみて。2025-02-27T16:18:10+00:00 ― 1 分で読む