Pepa Atanasova

言語モデルにおけるインスタンスとニューロンアトリビューション手法の比較研究。

モデル理解を深めるための説明タイプを評価する統一フレームワーク。

言語モデルが矛盾する情報をどう扱うかについての研究。

新しいフレームワークがAIモデルの自然言語説明を強化して、ユーザーの信頼を育む。