Patrick Jaillet

機械学習におけるシャープネス測定のための普遍的なフレームワークを紹介します。

新しい方法が大規模言語モデルの例選択と指示最適化を改善する。

好みベースの文脈で意思決定を向上させるためにニューラルネットワークを使う。