Olivier Jeunen

この記事では、ユーザーのスクロール習慣に基づいたより良い動画推薦のための新しいモデルを紹介します。

ユーザー体験におけるレコメンデーション指標の効果を見てみる。

ソーシャルメディアプラットフォームの広告負荷分散の解決策を探る。

未観測の交絡因子はデータを歪めて、推薦に関する誤った結論を導くことがある。

新しいアプローチの指標がA/Bテストの効率と意思決定を向上させる。

新しい意思決定フレームワークが多目的の提案を改善するよ。

新しい方法が推奨システムの精度を高めて、より良いユーザー体験を提供してるよ。

A/Bテストを分析する新しい方法が、レコメンデーションシステムでの意思決定を改善する。