O. Cucciati

新しいミッションは、機械学習を利用して銀河の形を分類し、宇宙研究を進めるんだ。

静止銀河の質量-サイズ関係に影響を与える要因を探る。

シミュレーションがダークマターとダークエネルギーについての洞察を明らかにする。

NI-CUは、ダークユニバースのNISP研究のために正確な測定を保証します。

NISPは遠くの銀河や宇宙現象に関する重要なデータを集めてるんだ。

この研究は、WEAVEデータを使って銀河の物理パラメータを推定する際の機械学習の役割を探るものだよ。

ユークリッドはダークエネルギーとダークマターの謎を解き明かそうとしている。

ユークリッドサーベイを通じて銀河形成における原始クラスターの役割を探る。

研究者は色を使って活動銀河核を特定し、銀河の進化を調べている。