Nishant Balepur

新しいモデルは、コンテンツの関係性をよりよく理解することでフラッシュカード学習を強化するよ。

研究によると、LLMは選択肢から答えるのが得意で、予想外の推論能力が明らかになった。

新しいシステムが、学生のフィードバックに基づいて語彙の記憶を助けるためのニモニクスを生成するんだ。

研究は、LLMが答えを推測するのか、それとも本当に質問を理解しているのかを評価してる。