Nikolaos Bouklas

この研究は、工学用途のために水和した材料が柔らかい基盤とどのように相互作用するかを調べている。

データ駆動型の方法が材料の反応の理解をどう改善するか探ってるんだ。

新しい方法が3Dプリント部品の材料性能予測を向上させる。

この記事では、ニューラルネットワークを使って複雑なモデルの不確実性定量化を改善するための効果的な方法について話してるよ。

ニューラルネットワークを効率化して予測の信頼性を高める方法を学ぼう。