Nasir U. Eisty

RustがOSのセキュリティと信頼性を向上させる役割について探る。

機械学習がソフトウェア開発における技術的負債の特定をどのように助けるかに迫る。

研究によると、モデルを組み合わせることでソフトウェアテストの精度が向上することが分かった。

Kubernetesユーザーが4年間にわたって直面したセキュリティ問題に関する研究。

Ubuntuパッケージの新鮮さと古さについての研究。

LLMを使ってソフトウェアプロジェクトのコストと期間を正確に見積もる。

この研究は、さまざまなLLMのコードの脆弱性を特定する効果を評価してるよ。

大規模言語モデルを使って、モバイルアプリのユーザーフィードバック分析を改善する。

開発者の感情が機械学習コードの品質にどう影響するかを調べること。

小さいLLMは助けになるけど、コード生成にはかなりの品質問題があるんだ。