Naman Agarwal

Adamはディープラーニングモデルのトレーニングを改善して、勾配降下法を上回る方法を探ろう。

スタッキングは、既存の知識を活用して深層ニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させるんだ。

シーケンス予測の進展とその実用的な応用について探る。