Muthu Chidambaram

ラベル増強が機械学習モデルの学習にどう影響するかを調査してる。

この論文では、モデルのキャリブレーションと予測精度をより良く評価する方法について探求してるよ。

拡散モデルを通じたデータ生成の形成におけるガイダンスの役割を調べる。