Muhan Zhang

潜在グラフ拡散を探ってみよう、いろんなグラフタスクに対する統一アプローチだよ。

この研究は、表現力と完全性に焦点を当てて、幾何学モデルの改善を強調してるよ。

新しいモデルが点集合を使ってグラフ分析を再定義し、予測を向上させるよ。

データを変換しながら意味を維持することがプライバシーと正確性にとって重要だよ。

GL-Fusionがグラフニューラルネットワークと大規模言語モデルを組み合わせて、先進的なAIソリューションを提供する方法を発見しよう。