Miroslav Krstic

この研究は、非線形PDEの制御を改善するために、ゲインスケジューリングとニューラルオペレーターを探求してるよ。

ニューラルネットワークを使ってPDEシステムを効率よく安定させる革新的なアプローチ。

境界制御のための偏微分方程式における学習アルゴリズムをテストするための標準化されたプラットフォーム。

この記事では、効率的なタンク液体管理のためのフィードバック制御方法について考察しています。

ニューラルネットワークが複雑な反応拡散プロセスを管理する制御システムを強化してるよ。

反応拡散システムにおける性能バリアイベントトリガー制御の概観。

ロボットマニピュレーターの仕組みや、私たちの世界での使い方を学ぼう。