Mirko Marras

グラフニューラルネットワークを使ったパーソナライズドレコメンデーションの公平性を探る。

新しいトレーニング方法が合成データと実世界データを使って3Dオブジェクト検出を強化する。

この記事では、リアルな画像と合成画像を組み合わせることで、顔認識の精度と公平性がどう向上するかを探るよ。

この研究は、拡散ベースの推薦方法の公平性を伝統的なモデルと比較して分析してるよ。