Mirella Lapata

多様な質問の言い回しを取り入れて、テキストからSQLへのモデルを強化する。

Archerは、さまざまな言語でのテキストからSQLへのタスクを強化するために複雑な推論を導入したよ。

顧客レビューからわかりやすい要約を作る新しい方法。

この記事では、より正確なテレビ番組の要約のためのモジュラーアプローチについて話してるよ。

研究によると、プランニングはテキスト生成モデルの精度と信頼性を高めるらしいよ。

新しいフレームワークが、言語モデルが専門家のライティングタスクをどれだけ助けているかを評価する。

CHIRONを紹介するよ、もっと魅力的なストーリーテリングのためのキャラクター表現システムだ。

AIが対話ベースの理解と応答の正確性をどう向上させるかを探る。

新しいベンチマークが、コンピュータがあいまいな質問をどう扱うかを評価してるよ。

LLMがどれだけ信頼できる知識ベースとして機能するかについての研究。

新しいアプローチはキャラクターの表現に焦点を当てることで物語の深みを増す。