Minsu Cho

未知のカテゴリ数にもかかわらず、画像クラスターを強化する新しい方法。

新しい方法がいくつかの視点を使って3Dモデルの精度を高めるんだ。

完璧に揃ってなくても、形状の間の密な対応関係を学ぶ。

この研究は、文脈と分類に焦点を当てることで、動画アクション検出を強化するよ。

MATRは、編集されていないビデオストリームでのアクション検出をメモリ拡張技術を使って強化するんだ。

詳細なトレーニングなしで画像内のオブジェクトにラベルを付ける方法。

新しいアプローチが機械の3Dポーズ推定の精度を向上させる。

RoDyGSはカジュアルな動画をリアルなダイナミックシーンに変えるよ。

新しいモデルは、アクションセグメンテーションと予測を組み合わせて、よりスマートなインタラクションを実現してるよ。