Michael W. Mahoney

SALSAは、さまざまな分野で大規模データセットの分析効率を向上させる。

研究者たちは、ニューラルオペレーターを使って偏微分方程式の予測を改善しようとしてる。

新しいパラメータ化手法が、いろんなアプリで状態空間モデルのパフォーマンスを向上させる。

新しいアプローチでニューラルネットワークの重み空間からの学習が向上する。

天気予報における異なるDLWPモデルの効果に関する研究。

分類器の意見の不一致がモデルのパフォーマンス向上にどれほど重要かを発見しよう。

新しいツールが、ピーク時の需要をもっと正確に予測するのを手助けしてるよ。

新しい方法は、厳しいルールに従いながら複雑な方程式を解くのを簡単にする。

ウェーブレット法が時系列予測の精度をどう向上させるかを発見しよう。