Michael Spannowsky

AQCはニューラルネットワークを効率的に訓練するための新しいソリューションを提供しているよ。

新しいアルゴリズムがハイパーグラフの特徴を使って粒子の相互作用の理解を深めているよ。

連続変数を使った量子コンピューティングの高度なシミュレーションに迫る。

量子コンピュータは、量子場理論を効果的にシミュレートする新しい方法を提供する。

右巻きニュートリノを調べることで、素粒子物理学に対する理解が変わるかもしれない。

グループ対称性が機械学習の分類モデルをどう強化できるか学ぼう。