Michael Luck

SemLaは複雑なテキスト分類の課題に新しい視点を提供するよ。

模倣学習の概要とエージェントのトレーニングにおける応用。

この方法は、探索とパス署名を使って、専門家データを少なくしてエージェントのトレーニングを改善するんだ。