Mert Pilanci

新しい収縮法が、機械学習の最適化タスクのためのヘッセ行列推定を強化する。

効率的なモデルのファインチューニングの新しい方法を紹介するよ。

この記事では、二層のReLUニューラルネットワークを効率的にトレーニングする方法について話しています。

新しい方法が、スペクトル情報を使って大規模モデルのファインチューニングを向上させる。

CALDERAは、リソースが限られた環境でも性能を維持しながら効率的なモデル圧縮を提供するよ。

新しい方法でECGの精度が向上し、複雑さが最小限に抑えられる。

ニューラルネットワークにおけるロスランドスケープと正則化の役割を探ってみて。

GA-Planesは3Dモデリングを簡単にして、機能を組み合わせてもっと早くて良いトレーニングができるんだ。