Mauro Conti

感情の手がかりが話者識別技術をどう混乱させるかを調べる。

SBOMの精度がソフトウェアの脆弱性検出にどう影響するかを調べる。

新しい手法が連合学習システムのデータ使用監査を改善する。

スパイキングニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークのプライバシー脅威を比較した研究。

学習に基づく方法は、ユニークな詳細を保ちながら指紋の保存を改善する。