Matthieu Geist

ExpectRLを紹介するよ。これは期待値を使って強化学習の過大評価を解決する方法なんだ。

さまざまな環境で頑丈な強化学習手法をテストするための新しいベンチマーク。

研究者たちは、不確実な環境のための新しいフレームワークで強化学習を向上させた。

対照的ポリシー勾配は、言語モデルを強化するより効率的な方法を提供するよ。

IRLが言語モデルのパフォーマンスと多様性をどう向上させるかを見てみよう。