Matthew Ho

研究者たちは、シミュレーションに基づく推論手法を使って、銀河の研究をより正確に向上させてるよ。

新しいパイプラインが、より良い分析のために天体物理学に機械学習手法を統合してるよ。

この研究は、金属量が星形成率や星間物質の挙動にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

革新的アプローチがN体シミュレーションと正確な銀河数を効率的に結びつける。

研究者たちは、ダークマターのデータを使って、より早く銀河分布を分析するためにCHARMを開発した。

星が光と色を通して宇宙の謎を明らかにする様子を見てみよう。

RTFASTはブラックホール研究を加速させ、宇宙の謎に新しい洞察を提供する。