Matteo Matteucci

この記事では、分類器における合成データトレーニングを改善するための知識リサイクリングについて探ります。

新しい合成データのアプローチがフェデレーテッドラーニングのプライバシーを向上させる。

研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。

FPBoostは、生存分析への新しいアプローチを提供し、予測と意思決定を改善します。

POMONAGは、効率を上げるために複数の目標に焦点を当てたアーキテクチャ検索を改善する。