Marta R. Costa-jussà

新しいツールが多言語データセットの男女表現を測定する。

この研究は、LLaMaがジェンダーを考慮して翻訳する能力を評価してるよ。

新しいフレームワークが音声翻訳システムの評価を改善する。

この記事は、多言語言語モデルのバイアスを減らす研究についてレビューしてるよ。

リンギーニテストは、モデルが多様な言語でどれだけうまく推論できるかを評価する。

この記事では、音声翻訳システムを効果的に訓練するための新しい戦略について話してるよ。

新しいデータセットは、リソースが少ない言語の読解力を向上させることを目指している。

新しいデータセットが機械に話し言葉や手話を学ばせる助けになるよ。