Mark Niklas Müller

言語モデルのデータ汚染は、評価において深刻な信頼問題を引き起こす。

新しいアプローチが、フェデレーテッドラーニングのプライバシーの問題に対処しつつデータ回復を強化する。

研究によると、フェデレーテッドラーニングのテキストプライバシーへのアプローチに脆弱性があることがわかった。

スキルロスを減らしながら言語モデルを適応させる方法。