モバイルテクノロジーとアルゴリズムの公平性の必要性を探る。
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Marios Constantinides
ユーザーの性格がモバイルアプリのエンゲージメント戦略にどう影響するかを探る。
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様々な役割で倫理的なAI開発を促進するための4つのステップ。
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すべての背景のための技術における倫理的な実践の呼びかけ。
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価値に敏感なデザインが責任あるAIツールキットをどう強化できるか探ってるんだ。
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研究によると、年齢とオープンさがAIの説明を理解する影響を与えるらしい。
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この研究は、自己教師あり学習モデルの公平性を人口統計グループごとに調べてるんだ。
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研究は、ソーシャルコンピューティング研究におけるWEIRDな人々への注目を強調している。
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モバイルとウェアラブルテクノロジーにおけるAIの利点とリスクを評価する。
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日常のモバイル技術におけるAIの利点と危険性を探る。
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実世界のアプリでの責任あるAI研究の影響と課題を調べる。
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AIシステムの社会的影響を評価するためのテンプレートを作成中。
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