異常検知:プライバシー異常検知:プライバシーvs. 明確さオフを考察する。データプライバシーと説明可能性のトレード機械学習異常検知におけるプライバシーと説明可能性のバランス異常検知、プライバシー、そして説明可能性の関係を探る。2025-08-20T22:51:18+00:00 ― 1 分で読む
フェデレーテッドラーニングフェデレーテッドラーニングにおけるクライアントの行動を強化する。クライアントの行動を理解してセキュリティ機械学習フェデレーテッドラーニング:クライアントの行動に関する洞察フェデレーテッド・ビヘイビオラル・プレーンが、フェデレーテッドラーニングでクライアントの行動をどう理解するのに役立つかを知ろう。2025-08-07T17:00:42+00:00 ― 1 分で読む
反実仮想はクラスタリングの反実仮想はクラスタリングの信頼性を向上させるまる。新しい方法でクラスタリング結果の理解が深機械学習反実仮想説明を使ってクラスタリングの信頼性を高める新しい方法が、反事実的説明を通じてクラスタリング結果の理解を深める。2025-06-09T07:35:18+00:00 ― 1 分で読む