GNNs:数え方の課題が明GNNs:数え方の課題が明らかにるGNNの脆弱性を明らかにした。新しい研究が、サブグラフのカウントにおけ機械学習グラフニューラルネットワークの限界を考察するGNNがサブグラフパターンをカウントするのに直面する課題を明らかにする研究。2025-10-08T06:58:12+00:00 ― 1 分で読む
グラフニューラルネットワーグラフニューラルネットワークのガードが提案された。攻撃からGNNを守るためのフレームワーク機械学習攻撃からグラフニューラルネットワークを守るこの記事は、データポイズニングやバックドア攻撃からGNNを守る方法について話してるよ。2025-07-13T08:26:54+00:00 ― 1 分で読む
グラフトランスフォーマー:グラフトランスフォーマー:脆弱な未来い。新しいモデルは、標的攻撃に対する防御が弱機械学習グラフトランスフォーマーの脆弱性を調査する敵対的攻撃に対するグラフトランスフォーマーのレジリエンスに関する研究。2025-07-12T11:15:00+00:00 ― 1 分で読む