Liangming Pan

新しいアプローチで、ツールの使い方が効果的になって、言語モデルの科学的推論が向上するよ。

LLMの自己バイアスを調査して、そのパフォーマンスへの影響を探る。

この記事では、敵対者が言語モデル間のチームワークにどのように影響を与えるかを探ります。

新しい方法があまり使われていないプログラミング言語のコード修復を改善する。

TARTは、専門的なツールと大型言語モデルを使ってテーブル推論タスクを強化するよ。