Li Xiong

対照的アンラーニングは、データの影響を効率的に取り除きつつ、モデルの性能を維持するんだ。

新しいフレームワークが個人のプライバシーを守りながら人間の移動データを生成する。

新しいフレームワークが、個人情報を守りつつ合成データの作成を強化するんだ。

新しい方法が、ディープラーニングモデルのトレーニング中のプライバシー保護を強化するよ。

シャッフルモデルがユーザーデータプライバシーを守るアプローチを見てみよう。