グラフ学習におけるオーバーグラフ学習におけるオーバースムージングの修正でノード分類を向上させる。新しい手法がグラフ畳み込みを修正すること機械学習グラフベースの学習におけるオーバースムージングの対処法この研究は、ノード分類の精度を向上させるためにグラフ畳み込みのオーバースムージングに取り組んでるんだ。2025-07-29T17:53:36+00:00 ― 1 分で読む
AIのカウントのブレイクスAIのカウントのブレイクスルーに数える方法を変えるよ。LVLM-Countは、AIが物を効果的コンピュータビジョンとパターン認識AIにおけるカウントの革命:LVLM-Count新しい方法でLVLMを使って画像のカウントが改善される。2025-04-27T02:38:30+00:00 ― 1 分で読む