Khoa D. Doan

MetaLLMが精度とコストを考慮して言語モデルの選択を簡単にする方法を学ぼう。

機械学習における効果的なクリーンラベルバックドア攻撃手法の分析。

新しい方法が、テキストの質を犠牲にせずにウォーターマークを強化するよ。

この論文は、バックドア攻撃とそれが機械学習のセキュリティに与える影響について調べている。

拡散モデルがテキストプロンプトからリアルな画像を作る方法を見てみよう。