Kathy Lüdge

研究は、複雑な予測におけるリザーバコンピューティングの性能を向上させる方法を強調している。

量子ドットレーザーは、高度な光通信に独自の特性を提供するよ。

半導体ディスクレーザーは、いろんな用途に対して効率と多様性を提供するよ。

機械学習のアプローチで固体材料の挙動の予測が向上するんだ。

新しい方法がレーザーのマルチフィジックスシミュレーションの効率を高める。