Karthik Narasimhan

言語モデルを使った高度なテキスト生成のためのフレームワークを紹介します。

言語エージェントはAIと意思決定を組み合わせて、現実のタスクをこなすんだ。

この論文では、AIが人間の言語のやり取りからどう学ぶかについて話してるよ。

SWE-agentは、専門的なインターフェースを使ってソフトウェアエンジニアリングのタスクにおけるLMエージェントのパフォーマンスを向上させるよ。

言語モデルを使ってペルソナエージェントを評価する新しいアプローチ。

新しいモデルがAIのやり取りのコンテンツモデレーションを改善して、安全性を確保し、害を減らしてるよ。

このフレームワークは、外交ゲーム中の会話での嘘の検出を向上させるんだ。